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新一代人工智能计算平台发布:当计算能力成为新业务。

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原题:新一代人工智能计算平台发布:随着人工智能产业的发展,当计算能力成为一项新的业务时,一项新的业务将接踵而至——向人工智能企业出售计算能力,帮助它们将技术模式变为现实。7月9日,中国科学院人工智能大学科研创新联盟(以下简称“联盟”)发布了新一代人工智能计算平台。计算能力、算法和数据是人工智能的三驾马车。人工智能计算平台主要解决计算能力问题。这类项目被国家列为一种新型基础设施,是指提供人工智能应用所需的计算能力服务、数据服务和算法服务的公共计算基础设施。

据联盟介绍,该平台是联盟与所内多家院所、企业在中科院多项重大科技成果的基础上共同构建的新一代智能计算顶层规划和技术解决方案。该平台的定位是,它是我国第一个跨模式、通用的人工智能公共创新服务平台,具有开放性、包容性、普适性、绿色高效性、包容性、无障碍性等特点。这个平台有四个优点。一是采用开放式架构,兼容主流软件应用生态;第二,支持多个芯片的组合,提供多种计算能力,满足人工智能全链仿真、训练、推理等应用需求;第三,底层计算基础设施采用相变浸没式液冷技术,大大提高了单元计算效率,能耗成本降低30%;第四,通过透明价格模式,为市场提供参考和建设标准,有效避免公共财政资源的浪费。

计算能力如何成为一项业务?中科院计算研究所研究员、CCF高性能计算专业委员会秘书长张云泉表示,在人工智能产业中,计算能力正在成为流通和销售的商品和普遍可量化的服务。与云计算和大数据的概念不同,智能计算完全依赖于人工智能产业。与许多高科技产业类似,由于追求效率和经济性,当产业趋于成熟时,总会出现纵向分工的趋势。随着人工智能模型越来越复杂,参数的数量也越来越多。目前,人工智能中大模型参数的规模已从千亿直接超过一万亿。

在这种情况下,只有超大型超级计算中心或人工智能计算中心才能支持。在人工智能领域,对计算能力的需求增长速度超过了摩尔定律。与此同时,计算能力的成本也在不断上升,这给人工智能创新带来了巨大负担。在这样的市场逻辑背景下,智能计算中心成为一个热点,很多企业参与市场,有运营商、互联网公司、ICT硬件公司。联盟认为,从模式上看,人工智能计算基础设施的发展越来越密集。降低整个智能计算中心的建设成本和后期运维成本,具有规模效应。

通过集中资源建设大型计算中心,可以为大规模人工智能模型的创新和训练提供足够的计算能力。同时,要减少闲置浪费,通过计算能力共享模式大大降低社会人工智能计算能力成本,支持更广泛的人工智能创新研究和应用。同时,作为公共基础设施的计算中心也肩负着降低人工智能门槛的任务。未来,人工智能的计算资源和平台服务将更加便捷和易用。据联盟介绍,目前还有一些智能计算中心存在价格混乱、虚高现象,需要行业权威计算电价标准进行规范。

根据互联网上的公开信息,智能计算中心的建设成本为每平方米。